Was ist ein*e Daten Spezialist*in?
Daten Spezialist*innen entwickeln datenbasierte Lösungen für komplexe Problemstellungen, analysieren große Datenmengen mit modernen Tools und setzen praxisnahe Projekte eigenständig um. Im Mittelpunkt stehen die Anwendung von Python, explorative Datenanalysen sowie die Umsetzung von Business-Intelligence-Projekten.
Die Kurse „Datenspezialist I“ und „Datenspezialist II“ bauen systematisch aufeinander auf und können optimal mit einem Bildungsgutschein als zusammenhängende Weiterbildung absolviert werden, um eine fundierte und praxisnahe Expertise im Datenbereich zu entwickeln.
Für wen ist die Weiterbildung zum*zur Daten Spezialist*in geeignet?
Die Weiterbildung richtet sich an Personen mit grundlegenden mathematischen und analytischen Kenntnissen, die sich im Bereich Datenanalyse, Python-Programmierung und Business Intelligence spezialisieren möchten. Sie eignet sich für Berufstätige, Quereinsteiger*innen oder Arbeitssuchende mit Interesse an datengetriebener Projektarbeit.
Folgende Kursinhalte erwarten Sie
- Python-Programmierung für Datenanalysen: Einführung in Python, strukturierte Programmierung, Datenimport und -verarbeitung mit pandas
- Explorative Datenanalyse und Statistik: Analyse von Datensätzen, Visualisierung, statistische Auswertung, Identifikation von Mustern und Zusammenhängen
- Business Intelligence & Datenvisualisierung: Daten aus Datenbanken und Webquellen, Dashboard-Erstellung und Visualisierung mit modernen Tools
- Projektarbeit und Portfoliomanagement: Umsetzung eines vollständigen Data-Analytics-Projekts mit Präsentation im Prüfungsgespräch
- Agiles Projektmanagement: Einführung in Methoden wie Kanban, Einsatz digitaler Tools zur Organisation der Teamarbeit
Diese Lernziele werden Sie erreichen
- Komplexe Datensätze analysieren, strukturieren und interpretieren
- Python sicher zur Datenverarbeitung und -visualisierung einsetzen
- Daten aus verschiedenen Quellen verknüpfen und aufbereiten
- Business-relevante Datenprojekte konzipieren und umsetzen
- Statistische Auswertungen korrekt durchführen und einordnen
- Ein Abschlussprojekt im Bereich Data Analytics eigenständig planen und präsentieren
