Anwendung: Logistische Regressionsanalyse
Über den Vortrag
Der Vortrag „Anwendung: Logistische Regressionsanalyse“ von E-learning Institut Six Sigma ist Bestandteil des Kurses „Six Sigma: Korrelation und Regression“.
Quiz zum Vortrag
Wie wird die Aussage z.B. zur Qualität im Rahmen der logistischen Regression bewertet?
- Tolerant
- Quantitativ
- Attributiv
- Different
Wie setzt sich der Gesamtzählwert beim paarweisen Vergleich zusammen?
- Gesamtzählwert = Signifikanzniveau1 + Signifikanzniveau2
- Gesamtzählwert = Signifikanzniveau1 - Signifikanzniveau2
- Gesamtzählwert = Endzählwert1 - Endzählwert2
- Gesamtzählwert = Endzählwert1 + Endzählwert2
Was sagt die Hypothesenannahme beim Vergleich des Gesamtzählwertes mit einem Signifikanzniveau von 5% aus?
- Dass diese Annahme richtig liegt, beträgt 95%.
- Der Irrtum, dass man mit dieser Annahme falsch liegt, beträgt 5%.
- Dass diese Annahme richtig liegt, beträgt 5%.
- Der Irrtum, dass man mit dieser Annahme falsch liegt, beträgt 95%.
Wie wird die Darstellung der logistischen Regressionsgleichung im Diagramm angezeigt?
- Durch eine trigonometrische Ausgleichsfunktion
- Durch einer binären Anpassungslinie
- Durch eine quadratische Ausgleichsfunktion
- Durch eine lineare Ausgleichsgerade
Welches Verhältnis kann aus einer attributiven Bewertung, bzw. aus der logistischen Regressionsgleichung entnommen werden?
- Je kleiner der Wert der Einflussgröße ist, desto höher ist die Eintrittswahrscheinlichkeit eines Fehlers/Ereignisses.
- Je größer die Eintrittswahrscheinlichkeit eines Fehlers/Ereignisses ist, desto geringer ist der Wert der Einflussgröße.
- Je größer der Wert der Einflussgröße ist, desto höher ist die Eintrittswahrscheinlichkeit eines Fehlers/Ereignisses.
- Je kleiner die Eintrittswahrscheinlichkeit eines Fehlers/Ereignisses ist, desto größer ist der Wert der Einflussgröße.
Wie kommt der Endzählwert zustande?
- Der Endzählwert ist die signifikanteste Stichprobe aus unterschiedlichen "Gut-Schlecht-Ausprägungen" an den Enden der sortierten Datenreihe.
- Der Endzählwert ist der Gesamtwert aus unterschiedlichen "Gut-Schlecht-Ausprägungen" an den Enden der sortierten Datenreihe.
- Der Endzählwert ist die höchste Stichprobe aus unterschiedlichen "Gut-Schlecht-Ausprägungen" an den Enden der sortierten Datenreihe.
- Der Endzählwert ist die letzte Stichprobe aus unterschiedlichen "Gut-Schlecht-Ausprägungen" an den Enden der sortierten Datenreihe.
An welchem Wert wird das Signifikanzniveau gemessen?
- Gesamtzählwert
- Varianz
- Standardabweichung
- Endzählwert
Warum wird bei der logistischen Regressionsgerade die S-Kurve verwendet?
- Um die stetigen Daten in der idealisierten Regressionsgeraden in den Grenzen von 0 -1 berücksichtigen zu können.
- Um binäre Einflussgrößen mit Wahrscheinlichkeiten versehen zu können.
- Um eine lineare Annahme über die Abweichung der beobachteten Werte zu ermöglichen.
- Um Fehlerwahrscheinlichkeiten größer 1 ermöglichen zu können.
Wie wird die S-Kuve auch genannt?
- Residualkurve
- Lineare Wahrscheinlichkeitslinie
- Binäre Anpassungslinie
- Exponentialdrift
Was zeigen x- und y-Achse der binären Anpassungslinie an?
- Merkmalsausprägung und Fehlerwahrscheinlichkeit
- Höhe der Abweichungen und Merkmalsausprägungen
- Fehlerwahrscheinlichkeit und Höhe der Abweichungen
- Merkmalsausprägung und Häufigkeit der Merkmale
Dozent des Vortrages Anwendung: Logistische Regressionsanalyse
E-learning Institut Six Sigma
Seit der Gründung im Jahr 2009 bildet Fuchs & Consorten Lernende im Bereich Six Sigma und Lean Management aus. Die erfahrenen Dozent*innen von Fuchs & Consorten sind als Six Sigma Professional und PMP® zertifiziert und bieten Lernenden damit die perfekte Grundlage und Kompetenz zur Erlernung von Six Sigma.Kundenrezensionen
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