Data Science
Über den Vortrag
Der Vortrag „Data Science“ von Dr. Holger Aust ist Bestandteil des Kurses „Daten, Daten, Daten“.
Quiz zum Vortrag
Welche Lernarten gibt es beim maschinellen Lernen? (Mehrfachantworten sind möglich.)
- Überwachtes Lernen
- Unüberwachtes Lernen
- Intelligentes Lernen
- Bestärkendes Lernen
Was bedeutet "overfitting"? (Nur eine Antwort ist korrekt.)
- Das Modell ist zu stark an den Trainingsdatensatz angepasst.
- Das "Deployment" des Modells ist fehlerhaft.
- Das Modell liefert auf dem Testdatensatz schlechte Ergebnisse.
- Das Modell verwendet kein bestärkendes Lernen.
Dozent des Vortrages Data Science
Dr. Holger Aust
Dr. Holger Aust ist Data Scientist und Blogger. In seinem Blog databraineo.de klärt er über Möglichkeiten von Data Science, maschinellem Lernen und KI auf und vermittelt unterhaltsam das nötige Wissen für die praktische Umsetzung.Nach Studium und Promotion in Mathematik und Informatik half er als Unternehmensberater eines internationalen Retail-Unternehmens Strategieprojekte mittels Data-Driven Decision Management umzusetzen. Aktuell arbeitet er als Data Scientist im Bereich Health Care, um durch Datenmessung und -analyse die Behandlungsqualität in Krankenhäusern zu verbessern.
Dr. Holger Aust is a data scientist and blogger. On his blog databraineo.de, he explains the capabilities of data science, machine learning and AI and provides the necessary knowledge for practical implementation in an entertaining way.
After studying and obtaining a doctorate in mathematics and computer science, he worked as a management consultant for an international retail company, assisting in the implementation of strategy projects using data-driven decision management. He currently works as a data scientist in the health care sector, improving the quality of treatment in hospitals through data measurement and analysis.
Kundenrezensionen
5,0 von 5 Sternen
| 5 Sterne |
|
5 |
| 4 Sterne |
|
0 |
| 3 Sterne |
|
0 |
| 2 Sterne |
|
0 |
| 1 Stern |
|
0 |
