Ereignisrate Poisson Modell: Eine Stichprobe
Über den Vortrag
Der Vortrag „Ereignisrate Poisson Modell: Eine Stichprobe“ von E-learning Institut Six Sigma ist Bestandteil des Kurses „Six Sigma: Statistische Tests – Diskrete Merkmale“.
Quiz zum Vortrag
Zu welchem Parametertest wird die Ereignisrate Poisson Modell (eine Stichprobe) eingeordnet?
- Tests auf die Anzahl der Fehler pro Einheit
- Tests auf die Anzahl fehlerhafter Einheiten
- Tests auf die Anzahl der Merkmale/Attribute der Grundgesamtheit
- Test auf die Abweichung von der Grundgesamtheit
Was ist der Nutzen beim Test auf Ereignisrate in Poisson-Modellen (eine Stichprobe)?
- Die Ereignisrate in mehreren Stichproben zu schätzen und sie mit einem Soll- oder Referenzwert zu vergleichen.
- Die Ereignisrate einer Grundgesamtheit zu schätzen und sie einem Soll-Wert zuzuordnen.
- Die Ereignisrate einer Grundgesamtheit zu schätzen und sie mit einem Soll- oder Referenzwert zu vergleichen.
- Mithilfe einer Stichprobe auf die Größe der Grundgesamtheit schließen zu können.
Welches Signifikanzniveau wird typischerweise für den Test der Ereignisrate in Poisson Modellen (eine Stichprobe) verwendet?
- 0,05
- 0,10
- 0,01
- 0,001
Was ist keine korrekte Alternativhypothese für die Ereignisrate in Poisson-Modellen (eine Stichprobe)?
- H1: Die Differenz zwischen der Ereignisraten der Grundgesamtheit von zwei Stichproben ist ungleich der hypothetischen Differenz.
- H1: Die Differenz zwischen der Ereignisraten der Grundgesamtheit von zwei Stichproben ist kleiner der hypothetischen Differenz.
- H1: Die Differenz zwischen der Ereignisraten der Grundgesamtheit von zwei Stichproben ist größer der hypothetischen Differenz.
- H1: Die Differenz zwischen der Ereignisraten der Grundgesamtheit von zwei Stichproben ist gleich der hypothetischen Differenz.
Wenn die Nullhypothese angenommen wird, gilt:
- p > α
- p < α
- p = α
- p = 0
Für welchen Vergleich soll die Ereignisrate in Poisson-Modellen bei zwei Stichproben verwendet werden?
- IST-IST
- IST-IST-...-IST
- SOLL-IST
- IST-SOLL
Welche beiden Parameter sind für die Ereignisrate in Poisson-Modellen bei zwei Stichproben relevant?
- “x̄” und “μ”
- “x̄” und “x̄”
- “μ0” und “μ1”
- “x” und “μ”
Welches Ergebnis liefert die Ereignisrate Poisson Modell mit einer Stichprobe über den Hypothesentest hinaus?
- Einen Bereich von Werten, der mit 20%iger Sicherheit die Ereignisrate einer Grundgesamtheit umfasst.
- Einen Bereich von Werten, der mit 50%iger Sicherheit die Ereignisrate einer Grundgesamtheit umfasst.
- Einen Bereich von Werten, der mit 100%iger Sicherheit die Ereignisrate einer Grundgesamtheit umfasst.
- Einen Bereich von Werten, der wahrscheinlich die Ereignisrate einer Grundgesamtheit umfasst.
Beim Test für Ereignisraten wird welcher Unterschied angenommen?
- Eine Summe der Mittelwerten = 0
- Ein Produkt aus den Mittelwerte ≠ 0
- Ein Quotient aus den Mittelwerten < 1
- Eine Differenz zwischen den Mittelwerten
Beim Test für Ereignisraten wird angenommen, die Grundgesamtheit ist ...
- ... normalverteilt
- ... poissonverteilt.
- ... binomialverteilt
- ... multinomialverteilt
Dozent des Vortrages Ereignisrate Poisson Modell: Eine Stichprobe
E-learning Institut Six Sigma
Seit der Gründung im Jahr 2009 bildet Fuchs & Consorten Lernende im Bereich Six Sigma und Lean Management aus. Die erfahrenen Dozent*innen von Fuchs & Consorten sind als Six Sigma Professional und PMP® zertifiziert und bieten Lernenden damit die perfekte Grundlage und Kompetenz zur Erlernung von Six Sigma.Kundenrezensionen
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