Ereignisrate Poisson Modell: Zwei Stichproben
Über den Vortrag
Der Vortrag „Ereignisrate Poisson Modell: Zwei Stichproben“ von E-learning Institut Six Sigma ist Bestandteil des Kurses „Six Sigma: Statistische Tests – Diskrete Merkmale“.
Quiz zum Vortrag
Für welchen Vergleich soll die Ereignisrate in Poisson-Modellen bei zwei Stichproben verwendet werden?
- IST-IST
- IST-IST-...-IST
- SOLL-IST
- IST-SOLL
Was wird beim Test der Ereignisrate Poisson Modell (zwei Stichproben) ermittelt?
- Ob die Ereignisraten zweier Stichproben voneinander abweichen.
- Ob die Ereignisraten zweier Stichproben identische Merkmale/Attribute besitzen.
- Ob die Ereignisraten zweier Grundgesamtheiten voneinander abweichen.
- Ob die Ereignisraten zweier Grundgesamtheiten identisch sind.
Was kann zusätzlich beim Test der Ereignisrate Poisson Modell (zwei Stichproben) noch ermittelt werden?
- Die Ereignisrate in mehreren Stichproben schätzen und sie mit einem Soll- oder Referenzwert vergleichen.
- Es kann der Bereich von Werten berechnet werden, der wahrscheinlich die Differenz zwischen den Ereignisraten der Grundgesamtheit umfasst.
- Es kann der Bereich von Werten berechnet werden, die dem Erwartungswert nahekommen.
- Die Ereignisrate einer Stichprobe, die für zukünftige Stichproben als Referenzwert gilt.
Welches Signifikanzniveau wird typischerweise für den Test der Ereignisrate in Poisson Modellen (zwei Stichproben) verwendet?
- 0,05
- 0,10
- 0,01
- 0,001
Was ist keine korrekte Alternativhypothese für die Ereignisrate in Poisson-Modellen (zwei Stichproben)?
- H1: Die Differenz zwischen der Ereignisraten der Grundgesamtheit von zwei Stichproben ist ungleich der hypothetischen Differenz.
- H1: Die Differenz zwischen der Ereignisraten der Grundgesamtheit von zwei Stichproben ist kleiner der hypothetischen Differenz.
- H1: Die Differenz zwischen der Ereignisraten der Grundgesamtheit von zwei Stichproben ist größer der hypothetischen Differenz.
- H1: Die Differenz zwischen der Ereignisraten der Grundgesamtheit von zwei Stichproben ist gleich der hypothetischen Differenz.
Welche beiden Parameter sind für die Ereignisrate in Poisson-Modellen bei zwei Stichproben relevant?
- “x̄” und “μ”
- “x̄” und “x̄”
- “μ0” und “μ1”
- “x” und “μ”
Mithilfe welches Tests wird die poissonverteilte Grundgesamtheit bei der Ereignisrate mit zwei Stichproben überprüft?
- z-Test
- Chi-Quadrat Test
- t-Test
- F-Test
Welche Aussagen bezüglich der Stichprobengröße für zwei Gruppen ist zutreffend?
- Beide Stichproben müssen gleich groß sein.
- Beide Stichproben dürfen maximal eine Differenz von 10 aufweisen.
- Beide Stichproben dürfen maximal eine Differenz von 20 aufweisen.
- Die Unterschiede der Stichprobengrößen spielen keine Rolle, solange sie groß genug sind.
Welches Hilfsmittel kann zu Rate gezogen werden, wenn man nach Ermittlung des p-Werts weitere Analysen durchführen möchte?
- Konfidenzintervall
- Korrelationsanalyse
- Regressionsanalyse
- Chi-Quadrat Anpassungstest
Zu welchem Parametertest wird die Ereignisrate Poisson Modell (zwei Stichproben) eingeordnet?
- Tests auf die Anzahl der Fehler pro Einheit
- Tests auf die Anzahl fehlerhafter Einheiten
- Tests auf die Anzahl der Merkmale/Attribute der Grundgesamtheit
- Test auf die Abweichung von der Grundgesamtheit
Dozent des Vortrages Ereignisrate Poisson Modell: Zwei Stichproben
E-learning Institut Six Sigma
Seit der Gründung im Jahr 2009 bildet Fuchs & Consorten Lernende im Bereich Six Sigma und Lean Management aus. Die erfahrenen Dozent*innen von Fuchs & Consorten sind als Six Sigma Professional und PMP® zertifiziert und bieten Lernenden damit die perfekte Grundlage und Kompetenz zur Erlernung von Six Sigma.Kundenrezensionen
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