KI-Praxisbeispiel: Selfhosted Open-Source-Lösungen am Beispiel Llama2
Über den Vortrag
Der Vortrag „KI-Praxisbeispiel: Selfhosted Open-Source-Lösungen am Beispiel Llama2“ von Markus Edenhauser ist Bestandteil des Kurses „Kurze KI-Praxisbeispiele“.
Quiz zum Vortrag
Was ist einer der Hauptgründe für die Pseudonymisierung von Daten?
- Um den Datenschutzgesetzen zu entsprechen und persönliche Daten zu schützen.
- Um die Daten für die Analyse in Systemen wie OpenAi / Google zur Verfügung zu stellen.
- Um komplizierte Eingaben zu vereinfachen.
Was ist ein Schritt bei der Pseudonymisierung von Daten?
- Durchführen einer Suche und Ersetzen-Funktion, um persönliche Daten durch Pseudonyme zu ersetzen.
- Verwenden eines Texteditors, um den Text zu analysieren und relevante Daten zu extrahieren.
- Kopieren und Einfügen der Daten in eine neue Datei, um sie vor externen Bedrohungen zu schützen.
Warum ist die Pseudonymisierung von Daten wichtig, selbst wenn Systeme gehackt werden?
- Um sicherzustellen, dass persönliche Daten nicht mehr rückführbar sind, selbst wenn sie offengelegt werden.
- Um sicherzustellen, dass Hacker keine Zugriffsberechtigungen erhalten.
- Um sicherzustellen, dass alle Daten unverändert bleiben, selbst wenn ein System gehackt wird.
Wie kann die Integration von Chatbots und Vorlagen in Unternehmensanwendungen helfen?
- Sie ermöglichen es, häufig gestellte Fragen effizient zu beantworten und einen Single Point of Contact für Kunden zu bieten.
- Sie reduzieren die Anzahl der Anfragen von Kunden und helfen dabei, eine Vielzahl von Themen abzudecken.
- Sie vereinheitlichen die Kommunikation mit Kunden, da jede Person die gleichen Antworten bekommt.
Welche Art von Fragen sind für systemische Beratung und Coaching besonders wichtig?
- explorative Fragen
- lineare Fragen
- Multiple-Choice-Fragen
Was ist das Ziel von zirkulären Fragen in der systemischen Beratung?
- Den Klienten zur Selbstreflexion anregen
- Gewinnung von Daten und Fakten
- Eine klare Lösung vorgeben
Was ist der Hauptnutzen von explorativen Fragen in einem Coaching-Kontext?
- Die Ursachen eines Problems besser verstehen.
- Eine schnelle Lösung bereitstellen.
- Den Klienten unter Druck setzen.
Dozent des Vortrages KI-Praxisbeispiel: Selfhosted Open-Source-Lösungen am Beispiel Llama2
Markus Edenhauser
Markus Edenhauser, MA MSc, Jahrgang 1985, lebt mit seiner Partnerin in Tirol/Österreich. Seine berufliche Laufbahn startete er als Werkmeister für Elektrotechnik. Danach folgte ein Studium für Wirtschaftsinformatik und ein psychosoziales Studium zum systemischen Coach und Personalentwickler. In diesen Sektoren bringt er über 15 Jahre branchenübergreifende Erfahrung mit.Als Führungskraft und Coach kann er mehr als 4.000 Trainings- und Beratungsstunden verzeichnen. Er veröffentlicht zu den Themen systemisches Coaching und Arduino-Entwicklung fortwährend Fachbücher wie auch Online-Kurse. Gerade aufgrund der interdisziplinären Expertise ist Markus Edenhauser als Consultant, Coach oder als Trainer vor Ort wie auch in Online-Kursen der richtige Ansprechpartner.
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