Lineare Regressionsanalyse
Über den Vortrag
Der Vortrag „Lineare Regressionsanalyse“ von E-learning Institut Six Sigma ist Bestandteil des Kurses „Six Sigma: Korrelation und Regression“.
Quiz zum Vortrag
Wie lautet die Grundform (einfachste Form) einer solchen Funktionsgleichung für eine abhängige Variable Y („Regressand“) und einer unabhängigen Variable X („Regressor“)?
- f(x) \= y \= a pm bx+zxy
- f(x) \= y \= a pm bx+yzx^2
- f(x) \= y \= a pm bx+cz^2+zyx^3
- f(x) \= y \= a ± bx
Was versteht man unter „Regressionsgerade“?
- Regressionsgerade ist diejenige Gerade, welche die Differenz der quadrierten Abweichungen (auch Residuen genannt) zwischen den einzelnen Punkten und der Geraden selbst minimiert.
- Regressionsgerade ist diejenige Gerade, welche die Summe der quadrierten Abweichungen (auch Residuen genannt) zwischen den einzelnen Punkten und der Geraden selbst minimiert.
- Regressionsgerade ist diejenige Gerade, welche die Summe der quadrierten Abweichungen (auch Residuen genannt) zwischen den einzelnen Punkten und der Geraden selbst maximiert.
- Regressionsgerade ist diejenige Gerade, welche die Differenz der quadrierten Abweichungen (auch Residuen genannt) zwischen den einzelnen Punkten und der Geraden selbst maximiert.
Wie kann man „Residuum“ in einer Regressionsgeraden definieren?
- ( x \= y ^2 )
- Differenz aus allen Messwerten in einer Regressionsgeraden, die maximiert wurde.
- Abweichung zwischen der Regressionsgeraden und dem Messwert.
- Differenz aus allen Messwerten in einer Regressionsgeraden, die minimiert wurde.
Wann besteht ein linearer Zusammenhang?
- Wenn ein Prozess bzw. dessen Ergebnis (Output) mit der Anforderung (Kundenwunsch) übereinstimmt.
- Erfüllung nach Gauss.
- Wenn die eingetragenen Punkte in einer Punktewolke nahezu auf einer Linie liegen.
- Wenn der Abstand zwischen allen Punkten maximal ist.
Welche Fragestellung lässt sich nicht mittels Regressionsanalyse beantworten?
- Wie müssen die einzelnen Einflussgrößen gesteuert werden, um das geforderte Ziel zu erreichen?
- Wie hoch sind die wirtschaftlichen Potentiale, die durch den Prozess generiert werden können?
- Welche Abhängigkeiten bestehen im Prozess, wie stark sind diese?
- Wie gut kann die Zielgröße (abhängige Variable) des Prozesses durch die Einflussgrößen (unabhängige Variable) beeinflusst werden?
Wofür steht die Variable “a” in der Grundfunktion f(x) \= y \= a ± bx ?
- Steigung der Geraden
- Merkmalsausprägung der unabhängigen Variable
- Wert der abhängigen Variable
- Achsenabschnitt
Wofür steht die Variable “b” in der Grundfunktion f(x) \= y \= a ± bx ?
- Steigung der Geraden
- Merkmalsausprägung der unabhängigen Variable
- Wert der abhängigen Variable
- Achsenabschnitt
Wofür steht die Variable “x” in der Grundfunktion f(x) \= y \= a ± bx ?
- Steigung der Geraden
- Merkmalsausprägung der unabhängigen Variable
- Wert der abhängigen Variable
- Achsenabschnitt
Wie kann „Funktionsgleichung“ beschrieben werden?
- Jeder Prozess funktioniert nach dem Critical-to-Quality-Prinzip und kann somit i.d.R. durch eine Funktionsgleichung abgebildet werden.
- Mit Hilfe einer BCG Matrix.
- Jeder Prozess funktioniert nach dem Ursache-Wirkungs-Prinzip und kann somit i.d.R. durch eine Funktionsgleichung abgebildet werden.
- Wie gut stimmt ein Prozess bzw. dessen Ergebnis (Output) mit der Anforderung (Kundenwunsch) überein.
Was ist das grundlegende Ziel einer Regressionsanalyse?
- Ein laufendes Monitoring etablierter Prozesse.
- Eine probabilistische Darstellung der Prozesse.
- Es dient dazu, diskriminierende Merkmale herauszufinden.
- Ziel soll es sein, Prognosen über das zukünftige Verhalten eines einfachen Systems (z.B. Prozess) zu ermöglichen.
Dozent des Vortrages Lineare Regressionsanalyse
E-learning Institut Six Sigma
Seit der Gründung im Jahr 2009 bildet Fuchs & Consorten Lernende im Bereich Six Sigma und Lean Management aus. Die erfahrenen Dozent*innen von Fuchs & Consorten sind als Six Sigma Professional und PMP® zertifiziert und bieten Lernenden damit die perfekte Grundlage und Kompetenz zur Erlernung von Six Sigma.Kundenrezensionen
5,0 von 5 Sternen
| 5 Sterne |
|
5 |
| 4 Sterne |
|
0 |
| 3 Sterne |
|
0 |
| 2 Sterne |
|
0 |
| 1 Stern |
|
0 |
