Service Level Expectations (SLE): Datenbasierte Vorhersagen im Projektmanagement von Dipl.-Wirtschafts.-Ing(FH), M.Sc. Sebastian Schneider

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Über den Vortrag

Der Vortrag „Service Level Expectations (SLE): Datenbasierte Vorhersagen im Projektmanagement“ von Dipl.-Wirtschafts.-Ing(FH), M.Sc. Sebastian Schneider ist Bestandteil des Kurses „Professional Scrum mit Kanban (PSK)“.


Quiz zum Vortrag

  1. Datenbasierte Prognosen für die Dauer eines Arbeitselements mit bestimmter Wahrscheinlichkeit
  2. Feste Zusagen für garantierte Liefertermine basierend auf Teamschätzungen
  3. Qualitätsmessungen für die Bewertung der Kundenzufriedenheit mit Arbeitsergebnissen
  4. Vertragliche Vereinbarungen zwischen Entwicklungsteam und externen Stakeholdern
  5. Planungstools für die optimale Verteilung von Arbeitskapazitäten im Sprint
  1. Kontrolliertes WIP
  2. Automatisierte Messsysteme
  3. Stabile Durchsatzrate
  4. Feste Teamzusammensetzung
  5. Geringe Variabilität
  1. ...dass bei 10 ähnlichen Items voraussichtlich 7 innerhalb von 7 Tagen fertig werden.
  2. ...dass jedes Item garantiert maximal 7 Tage Bearbeitungszeit benötigen wird.
  3. ...dass das Team seine Arbeitsgeschwindigkeit um 30% steigern sollte.
  4. ...dass 70% aller zukünftigen Items genau 7 Tage Entwicklungszeit erfordern.
  5. ...dass die verbleibenden 30% der Items definitiv länger als 14 Tage dauern.

Dozent des Vortrages Service Level Expectations (SLE): Datenbasierte Vorhersagen im Projektmanagement

Dipl.-Wirtschafts.-Ing(FH), M.Sc. Sebastian Schneider

Dipl.-Wirtschafts.-Ing(FH), M.Sc. Sebastian Schneider

Sebastian Schneider arbeitet seit 2005 mit dem agilen Projektmanagement Framework Scrum, hat eine Vielzahl von Projekten selbst als Product Owner, Scrum Master, Agile Coach und Certified Team Coach (Scrum Alliance) begleitet und berät seit 2011 Kunden in unterschiedlichen Branchen mit Schwerpunkt Automotive. Mit dem ScrumKurs24.de stellt er eine Wissensbasis rund um Scrum zur Verfügung und hat es sich zur Aufgabe gemacht, Kunden zu befähigen Produkte zu entwickeln, die deren Kunden lieben!

Kundenrezensionen

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