Verteilungen: Grundlagen von E-learning Institut Six Sigma

Name: Verteilungen: Grundlagen
Uploaded: 2023-12-05
Duration: 14 min 3 s
Description: Der Vortrag „Verteilungen: Grundlagen“ von E-learning Institut Six Sigma ist Bestandteil des Kurses „Six Sigma Green Belt“.

Über den Vortrag

Der Vortrag „Verteilungen: Grundlagen“ von E-learning Institut Six Sigma ist Bestandteil des Kurses „Six Sigma Green Belt“.

Quiz zum Vortrag

Welche Verteilungen werden grundsätzlich voneinander unterschieden?

Qualitative und stetige Verteilungen
Diskrete und stetige Verteilungen
Diskrete und quantitative Verteilungen
Normal- und Nicht-Normalverteilung

Was ist der Unterschied zwischen einer Wahrscheinlichkeits- und einer Verteilungsfunktion?

Die Verteilungsfunktion ist eine treppenförmige Darstellung.
Die Verteilungsfunktion zeigt im Gegensatz zu der Wahrscheinlichkeitsfunktion kumulierte Wahrscheinlichkeiten an.
Die Wahrscheinlichkeitsfunktion zeigt im Gegensatz zur Verteilungsfunktion kumulierte Wahrscheinlichkeiten an.
Es gibt keinen Unterschied zwischen den Verteilungen.

Wenn ein Würfel einmal geworfen wird, wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, eine 6 zu werfen?

3/12
3/6
1/6
1/12

Wenn ein Würfel zweimal geworfen wird, wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, beim zweiten Wurf eine 3 zu werfen?

1/6
1/12
3/16
1/8

Zufallsvariablen beziehungsweise Werte werden als stetig angesehen, wenn sie …

... unendliche, abzählbare Wertemengen beinhalten.
... endliche, nicht abzählbare Wertemengen beinhalten.
... unendliche, nicht abzählbare Wertemengen beinhalten.
... endliche, abzählbare Wertemengen beinhalten.

Die Wahrscheinlichkeit, dass eine stetige Zufallsvariable einen bestimmten Wert annimmt (zum Beispiel 2), ist ...

... unmöglich rechnerisch zu ermitteln.
... einfach über die Wahrscheinlichkeitsfunktion abzulesen.
... nahezu unmöglich mit einer Wahrscheinlichkeit auszudrücken – daher geht die Wahrscheinlichkeit gegen 0.
... genau 0.

Die Verteilung kommt einer PERT oder Drei-Punkt-Schätzung recht nahe:

Gleichverteilung
Dreiecksverteilung
Binomialverteilung
Normalverteilung

Die drei „klassischen“ diskreten Verteilungsmodelle:

Normalverteilung, Binomial- und hypergeometrische Verteilung
Binomial-, Poisson- und Normalverteilung
Binomial-, Poisson- und hypergeometrische Verteilung
Binomial-, Poisson- und Gleichverteilung

Zufallsvariablen beziehungsweise -werte werden als diskret angesehen, wenn sie ...

... endliche, abzählbare Wertemengen beinhalten.
... unendliche, nicht abzählbare Wertemengen beinhalten.
... unendliche, abzählbare Wertemengen beinhalten.
... endliche, nicht abzählbare Wertemengen beinhalten.

Was ist der Unterschied zwischen einer Dichte- und einer Verteilungsfunktion?

Durch die Dichtefunktion lässt sich eine Wahrscheinlichkeit erkennen.
Die Dichtefunktion ist eine glockenartige (parabelähnliche) Darstellung.
Beide enthalten die gleichen Informationen, lediglich die Darstellungsform variiert.
Die Verteilungsfunktion ist eine treppenförmige Darstellung.

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