1. Six Sigma: Statistische Tests – Nicht normalverteilte Merkmale

Statistische Tests: Mehrere Stichproben von E-learning Institut Six Sigma

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Über den Vortrag

Der Vortrag „Statistische Tests: Mehrere Stichproben“ von E-learning Institut Six Sigma ist Bestandteil des Kurses „Six Sigma: Statistische Tests – Nicht normalverteilte Merkmale“.

Quiz zum Vortrag

  1. Ein parametrischer statistischer Test
  2. Ein Test über stochastische Dominanz
  3. Ein nichtparametrischer statistischer Test
  4. Ein nicht parameterfreier statistischer Test
  1. Zur Bestimmung der stochastischen Dominanz von zwei Gruppen.
  2. Zur Bestimmung, ob sich die Mediane von zwei Gruppen voneinander unterscheiden.
  3. Zur Bestimmung, ob sich die Signifikanzen von zwei Gruppen voneinander unterscheiden.
  4. Zur Bestimmung der Höhe der Differenz zwischen zwei Gruppen.
  1. Mehr als 15 Stichproben pro Grundgesamtheit oder extrem gerade Verteilung der Daten.
  2. Mehr als 15 Beobachtungen pro Stichprobe oder extrem gerade Verteilung der Daten.
  3. Mehr als 15 Beobachtungen pro Stichprobe oder extrem schiefe Verteilung der Daten.
  4. Mehr als 15 Stichproben pro Grundgesamtheit oder extrem schiefe Verteilung der Daten.
  1. Der Rang der Differenzen der Mediane der Grundgesamtheiten.
  2. Ein Wertebereich, der wahrscheinlich die Differenz der Abweichung umfasst.
  3. Ein Wertebereich, der wahrscheinlich die Differenz zwischen den Medianen der Grundgesamtheiten umfasst.
  4. Ein Wertebereich, der wahrscheinlich die Differenz der Signifikanzen der Grundgesamtheiten umfasst.
  1. Zum Ermitteln der Rangfolgen werden die statistischen Signifikanzen der Stichprobendaten, nicht deren spezifische Werte, verwendet.
  2. Zum Ermitteln der statistischen Signifikanz werden die Rangfolgen der Stichprobendaten, nicht deren spezifische Werte, verwendet.
  3. Zum Ermitteln der Werte werden die Rangfolgen der Stichprobendaten, nicht deren statistische Signifikanz, verwendet.
  4. Zum Ermitteln der statistischen Signifikanz werden die spezifischen Werte der Stichprobendaten, nicht deren Rangfolgen, verwendet.
  1. Ein p-Wert kleiner ⍺ bedeutet, dass die Nullhypothese abgelehnt werden kann.
  2. Ein p-Wert größer ⍺ bedeutet, dass die Nullhypothese abgelehnt werden kann.
  3. Ein kleiner p-Wert bedeutet, dass die Nullhypothese bestätigt werden kann.
  4. Ein großer p-Wert bedeutet, dass die Nullhypothese bestätigt werden kann.
  1. intervallskaliert
  2. nominalskaliert
  3. ordinalskaliert
  4. kardinalskaliert
  1. Sie bilden eine Rangfolge ab.
  2. Sie können Abstände zwischen den einzelnen Merkmalen darstellen.
  3. Sie werden von einem fixen Nullpunkt aus interpretiert.
  4. Sie bilden Häufigkeiten ab.
  1. H0: Die Stichproben stammen aus derselben Verteilung.
  2. H0: Es gibt keinen Zusammenhang zwischen den Stichproben.
  3. H0: Die Varianz der Stichproben ist gleich.
  4. H0: Die Mediane unterscheiden sich nicht.
  1. ⍺ = 5%
  2. ⍺ = 1%
  3. ⍺ = 2,5%
  4. ⍺ = 10%

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Dozent des Vortrages Statistische Tests: Mehrere Stichproben

E-learning Institut Six Sigma

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