Der Vortrag „Statistische Tests: Unabhängige Stichproben“ von E-learning Institut Six Sigma ist Bestandteil des Kurses „Six Sigma: Statistische Tests – Normalverteilte Merkmale“.
Worunter wird bei dem Vergleich zweier Stichproben zusätzlich unterschieden?
Was passiert bei einem zweiseitigen t-Test?
Wie lautet das Ergebnis eines zweiseitigen t-Tests?
Was muss zusätzlich untersucht werden, wenn Sigma bei einem zweiseitigen t-Test unbekannt ist?
Womit wird der p-Wert verglichen, um eine Aussage über die Annahme oder Ablehnung der Nullhypothese treffen zu können?
Was ist notwendig, wenn bei einem zweiseitigen t-Test unersichtlich ist, ob Varianz-Gleichheit angenommen werden kann oder nicht?
Was wird bei einem Varianztest für zwei Stichproben geprüft?
Wie lautet der erste Schritt bei der Interpretation der Ergebnisse eines Tests auf Varianzen mit zwei Stichproben?
Welcher Wert bietet die Entscheidungsgrundlage für das Ablehnen bzw. Annehmen der Nullhypothese?
Welcher Signifikanztest prüft auf Varianzgleichheit („Homoskedastizität“) von zwei oder mehr Grundgesamtheiten?
Welche Aussage trifft zu?
Was ist ein Beispiel für eine paarweise verbundene Stichprobe?
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