Stichprobengröße
Über den Vortrag
Der Vortrag „Stichprobengröße“ von E-learning Institut Six Sigma ist Bestandteil des Kurses „Six Sigma: Statistische Grundlagen und Wahrscheinlichkeit“.
Quiz zum Vortrag
Welche drei Faktoren werden zur Ermittlung der optimalen Stichprobengröße benötigt?
- Signifikanzniveau, Granularität, Kosten.
- Signifikanzniveau, Verteilung, Kosten.
- Konfidenzniveau, Granularität, Kosten.
- Konfidenzniveau, Verteilung, Kosten.
Wie groß sollte der Stichprobenumfang bei stetigen Merkmalen mindestens sein (Faustformel)?
- 100
- 50
- 30
- 20
Wie groß sollte der Stichprobenumfang bei diskreten Merkmalen mindestens sein (Faustformel)?
- 100
- 20
- 30
- 10
Was gibt die Granularität an?
- Halbe Breite des Konfidenzintervalls
- Sicherheit/Intervall, in welchem das Minimum mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit liegt
- Sicherheit/Intervall, in welchem der Mittelwert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit liegt
- Sicherheit/Intervall, in welchem das Maximum mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit liegt
Was kann die zu benutzende Mindeststichprobengröße nicht beeinträchtigen?
- P = Wahrscheinlichkeitsmaß
- d = Prozent der Genauigkeit der Stichprobe
- Z = z-Konfidenz (lt. Tabelle: z.B. 95% ≜ 1,96)
- π = Pi
Was ist eine Fehlermarge?
- Angabe, wie viel Varianz bei den Antworten erwartet wird
- Angabe, wie nah die Antworten aus der gewählten Stichprobe an den echten Wert der Gesamtpopulation heranreichen werden
- Angabe über die halbe Breite des Konfidenzintervalls
- Sicherheit/Intervall, in welchem der Mittelwert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit liegt
Was wird unter einem Z-Wert verstanden?
- Eine Teststatistik für z-Tests, mit der die Differenz zwischen einer beobachteten Statistik und deren Parameter der Grundgesamtheit in Einheiten der Varianz gemessen wird
- Eine Teststatistik für z-Tests, mit der die Schnittmenge einer beobachteten Statistik und deren Parameter der Grundgesamtheit in Einheiten der Varianz gemessen wird
- Eine Teststatistik für z-Tests, mit der die Differenz zwischen einer beobachteten Statistik und deren hypothetischem Parameter der Grundgesamtheit in Einheiten der Standardabweichung gemessen wird
- Eine Teststatistik für z-Tests, mit der die Differenz zwischen einer beobachteten Statistik und deren hypothetischem Parameter der Grundgesamtheit in Einheiten der Varianz gemessen wird
Wodurch kann eine hohe Stichprobengröße verringert werden?
- Erhöhung der Fehlermarge
- Variation der Standardabweichung
- Verringerung der Fehlermarge
- Reduktion des Konfidenzniveaus
Wie lautet die genaue mathematische Formel bei diskreten Daten?
- ( n= ( {{z} over {Delta}} )^2 - hat{p}( 1 - hat{p} ) )
- ( n= ( {{z times S} over {Delta}} )^2 )
- ( n= ( {{z} over {Delta}} )^2 )
- ( n= ( {{z times S} over {Delta}} )^2 - hat{p}( 1 - hat{p} ) )
Wie lautet die genaue mathematische Formel bei stetigen Daten?
- ( n= ( {{z times S} over {Delta}} )^2 )
- ( n= ( {{z times S} over {Delta}} )^2 - hat{p}( 1 - hat{p} ) )
- ( n= ( {{z} over {Delta}} )^2 )
- ( n= ( {{z} over {Delta}} )^2 - hat{p}( 1 - hat{p} ) )
Dozent des Vortrages Stichprobengröße
E-learning Institut Six Sigma
Seit der Gründung im Jahr 2009 bildet Fuchs & Consorten Lernende im Bereich Six Sigma und Lean Management aus. Die erfahrenen Dozent*innen von Fuchs & Consorten sind als Six Sigma Professional und PMP® zertifiziert und bieten Lernenden damit die perfekte Grundlage und Kompetenz zur Erlernung von Six Sigma.Kundenrezensionen
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