Der Vortrag „Lineare Regression Teil 2“ von Dr. Anna Fukshansky ist Bestandteil des Kurses „Grundlagen der deskriptiven Statistik“. Der Vortrag ist dabei in folgende Kapitel unterteilt:
Die Ausgleichsgerade hat die Form y=(α-Dach)+(β-Dach)x. Welche Bedeutung hat dabei β-Dach?
Die lineare Einfachregression ist durch die Formel yi=α+βxi+εi gegeben. Wofür steht dabei α?
Was bedeutet SQE bei der Streuungszerlegung SQT = SQE + SQR?
Wie ist das Bestimmtheitsmaß definiert?
Was kann mit Hilfe der Ausgleichsgeraden berechnet werden?
Welchen Wert kann R² maximal annehmen?
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... jedem Punkt überprüfen, wie gut unsere Ausgleichsgerade den Punkt annähert. (Residuen). Wir wollen bewerten, wie gut das Modell ...
... zerlegt: 22 Dr. Anna Fukshansky Statistik 9. Einführung in die lineare Regression. ...
... Hier haben wir Bravais-Pearson! 23 Dr. Anna Fukshansky Statistik 9. Einführung in die lineare Regression. ...
... X:Leuchtkraft, Y :IQ Ausgleichsgerade: Dr. Anna Fukshansky Statistik 9. Einführung ...