Wozu Statistik?
Über den Vortrag
Der Vortrag „Wozu Statistik?“ von Dr. Anna Fukshansky ist Bestandteil des Kurses „Grundlagen der deskriptiven Statistik“. Der Vortrag ist dabei in folgende Kapitel unterteilt:
- Inhaltsüberblick
- Was ist eine statistische Untersuchung?
- Drei Beispiele
- - Studenten und Absolventen
- - Wohnungen
- - Sonntagsfrage
- Die drei Grundaufgaben der Statistik
- - Deskription
- - Exploration
- - Induktive Statistik
- Merkmalstypen
- Grundgesamtheit - Stichprobe
- Stichproben
- Studiendesigns
Quiz zum Vortrag
Wozu dienen statistische Untersuchungen?
- Um Vorhersagen zu treffen
- Um Informationen zu bündeln
- Um Zusammenhänge von Merkmalen zu erkennen
- Um eine Wahrscheinlichkeits-Aussage zu machen
Eine Aufgabe der Statistik ist die Induktion. Was wird darunter verstanden?
- Bestätigung von Zusammenhängen
- Bildung von Stochastischen Modellen
- Besonderheiten & Strukturen finden
- Beschreibung von Daten
- Bildung von Hypothesen
Was wird in der Statistik unter „Faktoren“ verstanden
- Beobachtete Variablen
- Nicht beobachtete Variablen
- Interessante Variablen
- Diagramme, Tabellen oder Verlaufskurven
- Verdichtung von Daten, z.B. Mittelwert
Was wird unter einer Stichprobe verstanden?
- Eine Teilmenge von Personen
- Eine Person
- Alle Personen, die befragt werden können
- Mindestens 5 Personen
Eine Grundgesamtheit kann unbekannt viele statistische Einheiten besitzen. Welcher Fachausdruck wird dafür in der Statistik verwendet?
- Hypothetisch
- Endlich
- Unendlich
- Wahrscheinlich
- Stochastisch
Was bedeutet es, wenn man von „repräsentativen Stichproben“ spricht?
- Jede statistische Einheit hat die gleiche Chance, in der Stichprobe zu sein
- Eine Stichprobe muss zufällig sein
- Jede statistische Einheit ist ein Merkmalsträger
- Repräsentativ kann nur eine Grundgesamtheit sein
Was ist ein Beispiel für eine Klumpen-Stichprobe?
- Eine Gemeinde
- Jedes zweite Haus in der gleichen Straße
- Unterteilung nach Alter, Geschlecht oder sozialer Status
- Zufällige Ziehung von statistischen Einheiten
Was ist ein Beispiel für eine Klumpen-Stichprobe?
- Eine Gemeinde
- Jedes zweite Haus in der gleichen Straße
- Unterteilung nach Alter, Geschlecht oder sozialer Status
- Zufällige Ziehung von statistischen Einheiten
Dozent des Vortrages Wozu Statistik?
Dr. Anna Fukshansky
Von 1998 bis 2010 habe ich in London an der Royal Holloway, University of London als Universitätsdozentin für Informatik gearbeitet. Meine Vorlesungen waren in verschiedenen Gebieten des Lehrplans angesiedelt, u.a. Objekt-orientierte Programmierung in C++, Betriebssysteme, Diskrete Mathematik, Bioinformatik und Mathematik für Medizininformatiker. Meine Forschungsschwerpunkte sind Populationsgenetik und molekulare Evolution, Finanzmathematik, Optimierung, Statistik, Algebra, endliche Gruppentheorie.Davor habe ich während meines Diplomstudiums in Mathematik und meiner Promotion mathematische Vorlesungen in Tutoraten betreut und Schüler sowohl in Begabtenförderungsprogrammen als auch in Form von Nachhilfe unterrichtet.
Zur Zeit arbeite ich als Mathematikerin bei liquid-f, einem jungen Unternehmen für (wirklich) unabhängige Finanzplanung. Außerdem biete ich Training und Lösungen in Mathematik.
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Auszüge aus dem Begleitmaterial
... Drei Beispiele: Absolventen, Mietspiegel, Sonntagsfrage. Drei Grundaufgaben der Statistik: Deskription, Exploration, ...
... von Objekten untersuchen und Merkmale notieren. (Wohnungen in einer Stadt, Mietpreise). Um Zusammenhänge von Merkmalen zu erkennen. ...
... Statistik. Planung einer Untersuchung, Auswertung der Ergebnisse, Formulierung ...
... Bad, Baujahr. Die Sonntagsfrage: „Welche Partei würden Sie wählen, wenn am Sonntag Bundestagswahl wäre?“ Merkmale: Geschlecht, ...
... Wozu braucht man Statistik. Prozentzahlen der Parteipräferenz, CDU, SPD, FDP, Grüne, ...
... Gesundheitszustand nach Jahren. Aktienkurse, Konjunkturtests, Einschaltquoten, Dr. Anna Fukshansky, Statistik ...
... Beschreibung und Darstellung von Daten, Dr. Anna Fukshansky, Statistik ...
... >180 cm Größe in cm. Daten von statistischen Einheiten, Merkmal 100- 120cm ...
... Graphische Darstellung von Daten: Diagramme, Tabellen, Verlaufskurven. Verdichtung von Daten: Mittelwert, Streuung, ...
... Die Daten werden mit Fragen und Beobachtungen ausgewertet. Strukturen, ...
... Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik werden verwendet. Damit das möglich ist, ist es äußerst wichtig, dass die Deskription ...
... Miete, Wohnungen, Einnahmen, Ausgaben, Unternehmen, Engagement im Studium, Semesterzahl, Absolventen eines Studiengangs, Kredithöhe ...
... 170.2cm, Geschlecht „weiblich“ Messe, Merkmale: Baujahr = 1968, Größe = 170.2 qm, Miete = 1200 Euro. ...
... Beispiel diskret. Endlich oder abzählbar Anzahl von Bewerbungen stetig. Alle Werte eines Intervalls möglich. Dauer eines Telefonats nominalskaliert Namen, keine Ordnung Schulfächer ordinalskaliert ...
... Versuch: Versuchsplan besteht aus 1. Zielsetzung, 2. Plan, wie man diese erreicht, 3. statistische Methoden, ...
... Anna Fukshansky, Statistik 2. Wozu braucht man Statistik, Experiment. Zu erzeugende Daten ...
... Akten - Geld und Zeit (nur Teile ausgewertet/erhoben) Vollerhebung. Vorsicht bei Stichprobenbildung! ...
... Ziel: alle stat. Einh. gleich wahrscheinlich. Systematische Ziehung, z.B.: jede 8. Wohnung in der Straße wählen. Geschichtete. S. Unterteile nach ...
... Mietspiegel Zeitreihe. Zu mehreren Zeitpunkten ein Objekt erfasst. Wie schnell wächst ein Baum ...
... Beispiele: Absolventen, Mietspiegel, Sonntagsfrage. Drei Grundaufgaben der Statistik: Deskription, Exploration, Induktion, Grundgesamtheit ...
