Statistische Tests: Eine Stichprobe (SP)
Über den Vortrag
Der Vortrag „Statistische Tests: Eine Stichprobe (SP)“ von E-learning Institut Six Sigma ist Bestandteil des Kurses „Six Sigma: Statistische Tests – Normalverteilte Merkmale“.
Quiz zum Vortrag
Welches ist kein Vergleich bei der Unterscheidung von Erwartungswert-Tests?
- Ist-Ist-...-Ist Vergleich
- Ist-Ist Vergleich
- Soll-Soll Vergleich
- Soll-Ist Vergleich
Was wird unter dem z-Test verstanden?
- Vergleich der geschätzten Mittelwerte einer Grundgesamtheit mit einem Referenzwert, bei bekannter Standardabweichung der Grundgesamtheit
- Vergleich der geschätzten Mittelwerte einer Grundgesamtheit mit einem Referenzwert, bei nicht bekannter Standardabweichung der Grundgesamtheit
- Vergleich der geschätzten Mittelwerte einer Gruppe mit einem Referenzwert bei nicht bekannter Standardabweichung der Grundgesamtheit
- Vergleich der geschätzten Mittelwerte einer Gruppe mit einem Vergleich der geschätzten Mittelwerte einer Gruppe mit einem Referenzwert bei bekannter Standardabweichung der Grundgesamtheit
Was ist eine Voraussetzung für die Anwendung von z-Tests?
- Es muss eine zweiseitige Verteilung gegeben sein.
- Es muss eine einseitige Verteilung gegeben sein.
- Die Standardabweichung einer Grundgesamtheit muss unbekannt sein.
- Die Standardabweichung einer Grundgesamtheit muss bekannt sein.
Wie lautet die korrekte Aussage über die Interpretation der Ergebnisse eines z-Tests?
- Ist der p-Wert > α, wird die Nullhypothese nicht verworfen (die Differenz zwischen den Mittelwerten ist damit statistisch nicht signifikant).
- Ist der p-Wert > α, wird die Nullhypothese nicht verworfen (die Differenz zwischen den Mittelwerten ist damit statistisch signifikant).
- Ist der p-Wert < α, wird die Nullhypothese nicht verworfen (die Differenz zwischen den Mittelwerten ist damit statistisch nicht signifikant).
- Ist der p-Wert < α, wird die Nullhypothese nicht verworfen (die Differenz zwischen den Mittelwerten ist damit statistisch signifikant).
Was wird unter dem t-Test verstanden?
- Vergleich der geschätzten Mittelwerte einer Gruppe mit einem Referenzwert bei bekannter Standardabweichung der Grundgesamtheit
- Vergleich der geschätzten Mittelwerte einer Gruppe mit einem Referenzwert bei nicht bekannter Standardabweichung der Grundgesamtheit
- Vergleich der geschätzten Mittelwerte einer Grundgesamtheit mit einem Referenzwert bei nicht bekannter Standardabweichung der Grundgesamtheit
- Vergleich der geschätzten Mittelwerte einer Grundgesamtheit mit einem Referenzwert bei bekannter Standardabweichung der Grundgesamtheit
Welche Voraussetzungen müssen für einen t-Test erfüllt sein?
- Die Daten müssen nicht normalverteilt sein.
- Die Daten müssen aus der Grundgesamtheit stammen.
- Die Standardabweichung muss bekannt sein.
- Die Daten müssen aus einer Stichprobe stammen.
Wenn die Standardabweichung der Grundgesamtheit bekannt ist, wird welcher Test verwendet?
- F-Test
- z-Test
- t-Test
- α-Test
Welcher Parameter ist bei Tests für Erwartungswerte relevant?
- Mittelwert
- Median
- Modus
- Korrelationskoeffizient
In welcher Annahme unterscheiden sich z- und t-Test für eine Stichprobe?
- Betrachtung von Erwartungswerten
- Homogene Varianzen
- Stichproben sind verbunden.
- Standardabweichung ist bekannt.
Welches ist eine gerichtete Hypothese?
- Einseitig
- Zweiseitig
- Dreiseitig
- Vierseitig
Dozent des Vortrages Statistische Tests: Eine Stichprobe (SP)
E-learning Institut Six Sigma
Seit der Gründung im Jahr 2009 bildet Fuchs & Consorten Lernende im Bereich Six Sigma und Lean Management aus. Die erfahrenen Dozent*innen von Fuchs & Consorten sind als Six Sigma Professional und PMP® zertifiziert und bieten Lernenden damit die perfekte Grundlage und Kompetenz zur Erlernung von Six Sigma.Kundenrezensionen
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