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In diesem Kapitel des Six Sigma-Kurses werden statistische Tests für normalverteilte Merkmale behandelt, die essenziell sind, um Mittelwerte in verschiedenen Analysen zu vergleichen. Es wird gezeigt, wie signifikante Veränderungen in Durchlaufzeiten, Qualitäten und KPI-Kennzahlen auf Basis kleiner Stichproben nachgewiesen werden können. Der Fokus liegt auf T-Tests und ANOVA (Analysis of Variances) zur Analyse von Mittelwertunterschieden. Besondere Aufmerksamkeit gilt dem P-Wert, einem zentralen Maß zur Beurteilung von Hypothesen in statistischen Tests, dessen Konzept und Anwendung im Detail erläutert werden. Ziel ist es, ein fundiertes Verständnis für die praktische Anwendung statistischer Methoden in Six Sigma zu entwickeln.
Dieser Basiskurs ist Teil des Six Sigma Black Belt Komplettpakets.
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| Quiz zum Kurs „Six Sigma: Statistische Tests – Normalverteilte Merkmale“ |
