Statistische Tests: Paarweise verbundene Stichproben von E-learning Institut Six Sigma

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Über den Vortrag

Der Vortrag „Statistische Tests: Paarweise verbundene Stichproben“ von E-learning Institut Six Sigma ist Bestandteil des Kurses „Six Sigma: Statistische Tests – Normalverteilte Merkmale“.


Quiz zum Vortrag

  1. F-Test
  2. t-Test
  3. p-Test
  4. z-Test
  1. Bestimmung eines Konfidenzintervalls für die Differenz der Mittelwerte der Gruppen, entscheidend ist das Verhältnis der Standardabweichungen oder Varianzen.
  2. Ermittlung, ob der Mittelwert der Differenz zwischen zwei verbundenen Stichproben ungleich 0 oder ungleich eines Sollwertes ist.
  3. Ermittlung der Differenz zwischen Stichproben und Signifikanzniveau.
  4. Ermittlung, ob der Mittelwert der Differenz zwischen zwei verbundenen Stichproben gleich 0 oder gleich eines Sollwertes ist.
  1. Ein p-Wert kleiner ⍺ zeigt an, dass die Nullhypothese abgelehnt werden kann.
  2. Ein p-Wert größer ⍺ zeigt an, dass die Nullhypothese abgelehnt werden kann.
  3. Ein kleiner p-Wert zeigt an, dass die Nullhypothese nicht abgelehnt werden kann.
  4. Ein großer p-Wert zeigt an, dass die Nullhypothese nicht abgelehnt werden kann.
  1. ⍺ = 5%
  2. ⍺ = 1%
  3. ⍺ = 2,5%
  4. ⍺ = 10%
  1. Bei einer paarweisen verbundenen Stichprobe ist die Varianz bekannt.
  2. Bei einer paarweisen verbundenen Stichprobe nehmen wir die Varianz aus der Grundgesamtheit.
  3. Bei einer paarweisen verbundenen Stichprobe orientiert sich die Varianz der ersten Stichprobe an der Varianz der zweiten Stichprobe.
  4. Bei einer paarweisen verbundenen Stichprobe ist die Varianz unbekannt.
  1. Sie haben einen Merkmalsträger.
  2. Sie haben eine gemeinsame Varianz.
  3. Sie entspringen aus zwei Grundgesamtheiten.
  4. Es ist ein Näherungsverfahren zur Bestimmung der zweiten Varianz auf Basis der ersten Varianz.
  1. Ein Paar Kirschen, welches auf Geschmack getestet wird.
  2. Ein Paar Schuhe mit zwei gleichen Sohlen.
  3. Ein Feld, das zweimal im Jahr geerntet wird.
  4. Ein Feld, das zweimal im Jahr mit unterschiedlichem Saatgut geerntet wird.
  1. Die Varianzen unterscheiden sich.
  2. Die Mittelwerte unterscheiden sich.
  3. Die Varianzen sind gleich.
  4. Die Mittelwerte sind gleich.
  1. Normalverteilung
  2. Varianzhomogenität
  3. Varianzheterogenität
  4. Ausreichende Stichprobengröße
  1. Durch Subtraktion von ( bar{x}_{2} )
  2. Durch Subtraktion von ( alpha )
  3. Durch Subtraktion von ( bar{x}_{1} )
  4. Durch Subtraktion von σ

Dozent des Vortrages Statistische Tests: Paarweise verbundene Stichproben

 E-learning Institut Six Sigma

E-learning Institut Six Sigma

Seit der Gründung im Jahr 2009 bildet Fuchs & Consorten Lernende im Bereich Six Sigma und Lean Management aus. Die erfahrenen Dozent*innen von Fuchs & Consorten sind als Six Sigma Professional und PMP® zertifiziert und bieten Lernenden damit die perfekte Grundlage und Kompetenz zur Erlernung von Six Sigma.

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