Der Vortrag „Vektorrechnung“ von Dipl.-Kfm. / Dipl.-Volksw. Rolf Stahlberger ist Bestandteil des Kurses „Wiwi Bachelor für die Fernuni“. Der Vortrag ist dabei in folgende Kapitel unterteilt:
Welche Aussage über Vektoren ist falsch?
Welche Aussage über die Rechenregeln für Vektoren ist richtig?
Für die Multiplikation zweier Vektoren...
Eine Linearkombination ist...
Zwei Vektoren sind linear unabhängig, wenn...
Welche Aussage bezüglich des zweidimensionalen Vektorraums stufen Sie als falsch ein?
Der Vektorraum IR²...
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... Grundlagen der Vektorrechnung, Fernstudium Guide. Dieses Werk ist urheberrechtlich geschützt. Jegliche unzulässige Form ...
... Grafische Lösung 5.3. Simplex-Algorithmus 5.4. Zusammenfassung 5.5. Übungsaufgaben zum Simplex- Algorithmus 5.6. Übungsaufgaben zum Simplex- Algorithmus und zur grafischen Lösung Lineare Algebra Teil 2 Kapitel 3 - Matrizenrechnung 3.1. Einführung 3.2. Multiplikation von Matrizen 3.3. Spezielle Matrizen 3.4. Übungsaufgaben Kapitel ...
... zu einem Paar (sogenannte Zweitupel) zusammengefasst werden. Ein solches Paar ist etwa (2,1). Wir nennen IR2 den zweidimensionalen Vektorraum. Ein Vektor ist ein Element der oben dargestellten Zahlenmenge IR2. Wir unterscheiden nicht zwischen Punkt oder Vektor. Man schreibt den Vektor als Spaltenvektor in der Form. Den Zeilenvektor erhält man, indem man den Spaltenvektor „transponiert“: Transponiert man den Zeilenvektor, erhält ...
... Komponente steht der Wert für die y- Achse. p P= 7 6,Q= −4 1,R= 5 −3v= ...
... komponentenweise aufaddiert. Beispiel: Gegeben seien die folgen vier Vektoren. Die Summe der Vektoren erhalten wir „komponentenweise“. a = 2 5 b = 6 3 c = 1 6 d = 3 ...
... a+b 71. Zweidimensionaler Vektorraum -> 1.1. Einführung Rechenregeln für Vektoren - 1. Die Subtraktion von Vektoren: Vektoren können genauso wie Zahlen subtrahiert werden. Dabei ist jedoch zu beachten, dass die Vektoren aus dem gleichen Vektorraum stammen müssen. Bei der Subtraktion wird komponentenweise subtrahiert. Beispiel: Gegeben seien die ...
... = 2⋅2 2⋅1 = 4 2 −1⋅a=−1⋅ 2 1 = −1⋅2 −1⋅1 = −2 −1 81. Zweidimensionaler Vektorraum -> 1.1 Einführung Rechenregeln für Vektoren - 3. Die Multiplikation mit einem Skalar: Vektoren können auch mit ...
... + 5 2 + 0 2= 5 2 + 3 1 + 0 2 = 8 5 a+b () +c=a+b+c () 3 1 +z= 8 3 ⇒z= 8 3 − 3 1 ...
... die folgenden Summen, Vielfache usw. in ein zweidimensionales Diagramm. a= 7 −2 ...
... = 15 1 a+b 11. Gegeben seien die beiden Vektoren a und b. Zeichnen Sie die folgenden ...
... 2.)2a−b=2 7 −2 − 8 3 = ...
... 9 2 = 45 2 3 2 13. Gegeben seien die beiden Vektoren a ...
... ,b= 8 3 4.)a−a+2b a−a+2b a−a 14. Gegeben seien die ...
... genannt. m Vektoren sind dann linear abhängig, wenn der Nullvektor AUCH NICHT trivial durch eine Linearkombination der m Vektoren darstellbar ist. 0=α 1 ⋅a 1 +α 2 ⋅a 2 +...+α m ⋅a m =α 1 ⋅ x 1 y 1 +α 2 ⋅ x 2 y 2 +...+α m ⋅ x m y m =LK linearunabhängig,wennα 1 ,α 2 ,...,α m =0 161. Zweidimensionaler Vektorraum -> 1.2. Lineare Unabhängigkeit ...
... 2 ⋅ 2 4 = −1 −2 Die beiden Vektoren heißen linear abhängig, weil sich jeder Vektor durch ein Vielfaches des anderen Vektors darstellen lässt. Man erkennt, dass die Summe des hellblauen und des roten Vektors der Nullvektor ist. 0 0 =α 1 1 2 +α 2 2 4 mitα 1 =1,α 2 =− 1 2 ⇒ 0 0 =1⋅ ...
... keine Rolle, ob einmal oder mehrmals der Nullvektor enthalten ist. -> vgl. nachfolgendes Beispiel. 0 0 =α 1 x ymitx≠0odery≠0⇒α 1 =0 0 0 ...
... so umgeformt werden kann, dass zwingend die reellen Zahlen a und b gleich Null sind. Setzen wir also an: Für die Gleichung 3b =-2b gibt es nur ein b, so dass diese Gleichung erfüllt ist. b muss auf jeden Fall gleich Null sein! Dann muss aber auch a = 3 b = 3~0 gleich ...
... = 0 0 ⇔a+17b=0unda+17b=0 ⇔a=−17bunda=−17b ⇒a=−17b=−17b⇒b=b⇒b∈IR Die Gleichung b =b ist für alle reellen Zahlen b erfüllt, so dass b Gleichung beliebig sein kann. b muss nicht gleich Null sein! Dann sind aber die beiden Vektoren linear abhängig! z.B: Für a = 17 und b = ...
... die reellen Zahlen a und b und c gleich Null sind. Setzen wir also an: u= 1 1 ,v= −3 2 ,w= 4 0 a⋅u+b⋅v+c⋅w=0 a⋅u+b⋅v+c⋅w=0⇔a⋅ 1 1 +b⋅ −3 2 +c⋅ 4 0 ...
... 3,6056 =0,8320 z´=0,55469 2 +0,8320 2 =1 y=3x=2x-Achsey-Achse Die Länge eines Vektors (euklidische Norm) eines Vektors berechnet man über den Lehrsatz des Phythagoras. Indem man die Quadrate der einzelnen Komponenten aufaddiert und anschließend die Quadratwurzel zieht, erhält man das gesuchte Resultat - die Länge des Vektors. Als Beispiel sei der Vektor a gegeben. Es soll nun die Länge des Vektors a ...
... auch n linear unabhängige Vektoren (z.B. die (Keine Vorschläge)). 2.) 2 nennt man die „Dimension“ von IR2 . 3.) 2 linear unabhängige Vektoren von IR2 nennt man eine „Basis“ des Vektorraums IR2. Hat man zu prüfen, ob einige Vektoren eine Basis eines ...